Tecnicas y modelos de representaciond e datos

Favorece la reutilización y modularidad del código. Ayuda a comprender la relación entre datos y ubicación. Se usan para modelar redes sociales, rutas de transporte o dependencias. Se utiliza ampliamente en aplicaciones web y móviles. Permite realizar consultas complejas de forma eficiente.

Los grafos son modelos poderosos para representar relaciones complejas. Se adapta a diferentes tipos de datos como documentos o grafos.

Cada nodo representa un elemento y sus hijos sus subelementos. Una buena representación mejora la comunicación y el análisis. La visualización de datos es fundamental para la comunicación efectiva. Las series temporales muestran la evolución de datos a lo largo del tiempo.

Se utilizan en análisis estadístico y aprendizaje automático. Permite analizar la distribución de datos en el espacio geográfico. Se componen de nodos (entidades) y aristas (conexiones). El tamaño de cada palabra indica su frecuencia relativa. Son útiles para almacenar datos numéricos o categóricos.

Facilita la generación de informes y dashboards. Facilita la navegación y comprensión de la jerarquía. Facilita la comunicación entre el cliente y el servidor. Permiten realizar operaciones matemáticas y transformaciones. El modelo dimensional se utiliza en data warehousing para análisis.

Permiten transformar datos brutos en formatos visuales o estructurados.